Skip to main content Skip to main nav

EBEO 2.0. Deelproject landschapskwaliteit

Dit rapport gaat dieper in op de relatie tussen de levensgemeenschap onder water (met name macrofauna) en de kwaliteit van het landschap rondom dat water. Er is onderzocht of de samenstelling van de macrofaunagemeenschap een goed beeld geeft van de kwaliteit van dat landschap, en hoe we de kwaliteit van het omliggende landschap met het oog hierop kunnen verbeteren. Inzicht daarover is belangrijk om knelpunten in beeld te brengen bij het bereiken van de doelen van de Kaderrichtlijn Water (KRW).

Waterbeheerders spannen zich in om de waterkwaliteit te verbeteren. Met het oog daarop hebben ze in en om het water al veel maatregelen genomen. Welke daarvan het meest effectief zijn, kan worden beoordeeld door de onderwaterlevensgemeenschappen te bestuderen. Een methodiek daarvoor wordt ontwikkeld in het STOWA-project EBEO 2.0. In wateren waar de ecologische kwaliteit achterblijft bij het doel, is het ontbreken van kenmerkende soorten een signaal dat er knelpunten zijn.

Om ecologische problemen op te sporen en te verhelpen via herstelmaatregelen wordt meestal alleen naar het water gekeken. Knelpunten kunnen echter ook buiten het water liggen, in het aangrenzende landschap. Veel aquatische insecten brengen namelijk een deel van hun levenscyclus door op het land en kunnen grote afstanden afleggen om nieuwe plekken te koloniseren. Dat landschap moet daar echter wel geschikt voor zijn. Om tot een betere diagnose te kunnen komen van eventuele ecologische knelpunten is in dit project daarom de rol van het landschap onderzocht voor macrofauna.

Er is een literatuurstudie uitgevoerd waarin de relaties tussen het lokale aanliggende landschap rond het water en de macrofauna zijn onderzocht, alsmede de rol van het landschap bij dispersie (het verspreiden van organismen over een leefgebied). Om de lokale relaties goed in beeld te brengen is een koppeling gemaakt tussen het landgebruik op de aanliggende gronden en het voorkomen van macrofauna in verschillende watertypen. Op basis hiervan zijn indicatorlijsten samengesteld. Deze indicatorlijsten dienen als basis voor een instrument waarmee de landschapskwaliteit bepaald kan worden.

Om het effect van dispersielimitatie op het voorkomen van soorten te bepalen iseen verspreidingsmodel ontwikkeld. Met dit instrument kan worden berekend welke indicatorsoorten op een meetpunt zouden kunnen voorkomen op basis van hun potentiële verspreidingsgebied.

De ontwikkelde instrumenten zijn prototypen en een eerste stap in het inzichtelijk maken van de relaties tussen aquatische macrofaunagemeenschappen en het landschap. In de levende laboratoria van EBEO 2.0 worden de prototypen verder getest, zodat beoordeeld kan worden of ze in de nieuwe beoordelingssystematiek EBEO 2.0 meegenomen kunnen worden.

Ecologische Beoordeling 2.0

In het project ‘EBEO 2.0 ‘werkt STOWA met verschillende partners aan een methode waarmee de waterbeheerders de ecologische toestand van wateren beter kunnen verklaren, in een ook voor niet- ingewijden begrijpelijke vorm. Dat gebeurt door actuele kennis over de eisen die de aangetroffen water- en watergebonden organismen aan hun omgeving stellen, beter te benutten. De methode wordt samen met medewerkers van waterbeheerders gebiedsgericht uitgewerkt in zogenoemde levende laboratoria, met uiteenlopende watertypen. Met name om het draagvlak voor en de praktische bruikbaarheid van de nieuwe methode te waarborgen. 

De nieuwe methode geeft samen met de ecologische sleutelfactoren (www.ecologischesleutelfactoren.nl)
- die inzicht geven in de niet-levende omstandigheden waaronder de aquatische levensgemeenschap verkeert - een zo goed mogelijk antwoord op de vraag waarom de ecologische toestand is zoals die is (diagnose). Daarmee krijgen waterbeheerders meer en betere handvatten voor het afleiden van de juiste waterkwaliteitsdoelen en het nemen van de juiste, kosteneffectieve maatregelen om de toestand te verbeteren en waterkwaliteitsdoelen te halen. 

Meer informatie over dit project is te vinden op www.stowa.nl/ebeo.